Verbesserung der verantwortungsvollen Adoption generativer KI durch Design
Aktuell nutzen Frauen* Generative Künstliche Intelligenz (GenKI) rund 20% seltener als Männer. Sie sind außerdem eher von negativen Auswirkungen wie Stellenstreichungen durch Automatisierung betroffen. Der Gender-KI-Gap ist ein gesellschaftliches Risiko. Gutes UX/UI-Design für GenKI-Systeme kann dieses Risiko verringern. Diese Thesis untersucht die Ursprünge des Gender-KI-Gap und ihre konkreten Auswirkungen auf Frauen*. Das Ergebnis sind konkrete Prozess-, Forschungs- und Designempfehlungen.
Master
2026
Betreut von:
Prof. Dr. Alexander Schimansky
Vincent Timm
